提到機器視覺沒有從事相關(guān)行業(yè)的讀者可能不太熟悉，但是給你介紹掃描二維碼，那么我相信大部分人都不會陌生，主要原因是現(xiàn)在我們生活中手機支付時一般都會用到二維碼，沒錯那就是機器視覺上的一個讀碼應(yīng)用，其實機器視覺已經(jīng)遍布在我們生活中的每一個角落，只是大家平時不注意罷了。

　　掃碼支付

　　生活中最為常見的視覺系統(tǒng)莫過用于安防的視覺系統(tǒng)，在沒有搭載人工智能之前，安防系統(tǒng)僅僅用于監(jiān)控以及資料備份使用，但隨著近幾年深度學(xué)習(xí)以及人工智能在機器視覺中的引入，使得用于安防的視覺系統(tǒng)具有了分析人物肢體行為以及外部特征的功能，具體表現(xiàn)在用于工廠安全生產(chǎn)監(jiān)控以及警方犯罪份子的監(jiān)控搜索系統(tǒng)，網(wǎng)上曾經(jīng)多次報到說，在張學(xué)友演唱會逮捕犯罪人員，大家都認為張學(xué)友是犯罪份子的克星，但實際上就是機器視覺的功勞。通過視覺系統(tǒng)獲取犯罪人員臉部信息，通過終端分析系統(tǒng)的人臉鑒別技術(shù)最終找到相應(yīng)人員。而這只是機器應(yīng)用中的一小部分，在國家推動工業(yè)4.0的發(fā)展中，其實才是它大放光彩的地方。

　　面部識別

　　以工業(yè)中最常見的機械手臂為例，相對于傳統(tǒng)的機器手臂來說，不搭載機器視覺的機械手臂就好比是沒有神經(jīng)元的骨架，只能完成固定的抓取動作，沒有環(huán)境適應(yīng)能力，也不能完成更高級別的抓取任務(wù)，比如3D無序抓取。在工業(yè)4.0中重點提到的是工業(yè)的自動化，而對于工業(yè)應(yīng)用來說，具有大批量的流水線工人從事產(chǎn)品分類，質(zhì)量檢測，產(chǎn)品賬單核對等工作，而這批人大部分將會完全被機器視覺取代，機器視覺系統(tǒng)相對于人有更高的反應(yīng)速度以及更短的檢測時間。產(chǎn)品分揀被廣泛用于物流行業(yè)，以前從事快遞分揀的工人現(xiàn)在逐漸被機器視覺系統(tǒng)所取代。產(chǎn)品外觀檢測的工人數(shù)量也在逐年減少，當然你可能無法想象，一臺視覺系統(tǒng)能夠代替人完成業(yè)務(wù)訂單整理以及發(fā)票報銷，但事實上這已經(jīng)成為現(xiàn)實，機器視覺中的OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)已經(jīng)完全可以勝任這項工作，并且已經(jīng)是用于工業(yè)相關(guān)項目很成熟的技術(shù)了。

　　工作中的機械手臂

　　機器視覺用于無人駕駛大批量的出現(xiàn)在汽車行業(yè)，無人送貨機器人已經(jīng)陸續(xù)登場。你永遠也不會想到有機器可以代替人完成物體任意位置的重新整理，但實際上這是搭載了3D機器視覺系統(tǒng)的工業(yè)機械手臂所能完成的任務(wù)。機器視覺不止2D平面，3D應(yīng)用也在工業(yè)中被廣泛應(yīng)用，3D測量，3D模型重建已經(jīng)可以代替一些建模師完成相關(guān)建模工作。

　　無人駕駛汽車

　　無意間你就會發(fā)現(xiàn)機器視覺就像人用自己的眼睛一樣成為一種習(xí)慣，但確實已經(jīng)離不開自己的眼睛去工作，并且滲透到各個行業(yè)。對于電影中出現(xiàn)天網(wǎng)系統(tǒng)來說，那絕非偶然，而是實實在在可以在現(xiàn)實生活中實現(xiàn)的。如果說機器學(xué)習(xí)給了計算機思考的方式，那么機器視覺就給了計算機看東西的你能力，機械手臂則是給了計算機肢體，當計算機能通過視覺系統(tǒng)看懂全部東西的時候，那么電影中的橋段就很可能會出現(xiàn)在現(xiàn)實社會中，毫無疑問。