不同的工業應用場景對3D視覺檢測的需求和技術要求也各不相同。企業在選擇3D視覺檢測方案時，需要根據自身的生產特點、產品要求和預算等因素進行綜合考慮。同時，隨著技術的不斷發展，3D視覺檢測的應用領域還在不斷拓展和深化。
3D視覺檢測在工業產中具有以下優勢：
效率高：相比人工檢測，其檢測速度更快，特別是在檢測高速運動的物體時，速度甚至能夠達到人工的10-20倍，可以大幅提升生產效率。
精度高：能夠達到千分之一英寸的精度，且不受主觀控制，只要參數設置沒有差異，相同配置的多臺機器均能保持相同精度，而人工檢測會受到人眼物理條件限制和主觀性影響，精度難以保證。
客觀性強：機器沒有喜怒哀樂，不會像人工檢測那樣因情緒帶來主觀性，檢測結果更加客觀可靠。
重復性好：可以以相同的方法一次又一次地完成檢測工作而不會感到疲倦，而人工長期重復性檢測會產生疲勞，且每次檢測可能會有細微不同。
數據采集更豐富：能夠更全面地檢測出被測物體的數據信息，滿足用戶對高度、體積、形狀等測量的需求，可實現的功能更全面。例如它能檢測被測物體表面劃痕、凹凸和輪廓特征不匹配等缺陷，還能辨別被測物體的空間立體位置，并轉換成3D 點集，基于此進行的判斷可避免二維機器視覺受外在因素影響檢測可靠性的問題。
抗干擾能力強：通過幾何或物理原理，利用非接觸式的光學成像技術，減少了額外的計算和誤差，對環境光、零件顏色等各種因素的抗干擾能力更強。
易于維護：通常具有相對簡單的結構和操作方式，維護和保養相對容易。
操作便捷：可通過預設的程序和算法自動進行檢測，操作人員只需進行簡單的設置和監控。
適配性強：能夠適應不同形狀、大小和材質的物體檢測，具有更廣泛的應用場景。
3D 視覺檢測技術在工業生產中的運用，有助于解放人力、節約生產流程、縮短生產周期、降低生產缺陷，目前已廣泛應用于電子、制造、印刷、汽車、醫療、五金、食品等行業，在新能源汽車制造、安全系統監控、航天軍事等領域也具有重要作用。
